本文摘要：随着人工智能（AI）技术持续变革，图像识别系统早已普遍的在生活中不存在．一些设备也开始运用了脸部识别技术来展开身份认证，但这项技术的安全性知道是无懈可击吗？于是以如同先前庞克贴、棉花田演唱会图片的研究，研究人员正试图利用测试任何潜在的黑客手段，让图像识别技术需要更为安全性，而来自中美两国研究团队近日则在arXiv平台上发布了一篇论文，详尽讲解了他们找到如何愚弄“脸部识别”应用于的细节。▲帽子中摆放的红外线LED。

随着人工智能（AI）技术持续变革，图像识别系统早已普遍的在生活中不存在．一些设备也开始运用了脸部识别技术来展开身份认证，但这项技术的安全性知道是无懈可击吗？于是以如同先前庞克贴、棉花田演唱会图片的研究，研究人员正试图利用测试任何潜在的黑客手段，让图像识别技术需要更为安全性，而来自中美两国研究团队近日则在arXiv平台上发布了一篇论文，详尽讲解了他们找到如何愚弄“脸部识别”应用于的细节。▲帽子中摆放的红外线LED。（Source：ZheZhou）只不过团队的概念非常简单，要愚弄脸部识别应用于，最必要的就是为不受识别者“更换”一张脸。为了达成协议这一点，团队趁此机会运用深度神经网络理解一些人物脸部图像，再行利用棒球帽中相连的微型红外线LED，将理解过的人脸图像运用无数个红外线光点感应到不受识别者脸上，进而达成协议掩饰身份的效果。

而当然，由于感应的是其他人的脸孔，只要概念顺利，在以脸部识别系统当作身份认证的前提下，让不受识别者假冒他人身份也是可以做的。为了检验这项理论，研究团队自由选择了4张随机照片尝试愚弄脸部识别软件，其中也包括了美国音乐人魔比（Moby）的照片。

研究人员在实验中找到，只要不受识别者与感应脸孔来源相貌有些扰的相近，这个愚弄脸部识别系统的成功率大约可超过70％。▲下方第一列数字所指的是不受识别者与感应脸孔来源对象的距离，第二列则是理论上应用于后的差距，第三列则是实际差距。（Source：ZheZhou）由于红外线（Infrared）是一种非红外线，人们单凭肉眼并无法察觉到，同时张贴在帽沿内侧的LED体积也十分小，甚至也可以藏在其他穿着物中用于，即使具有人类挽救也很难察觉到系统被愚弄的情况，这让被利用的可能性又更为提高。当然必需提到的是，这只是一个小型研究还并未经过同行评审，因此有可能不存在一些争议，但基于这些研究结果和测试，团队指出以身份认证或监控关键场景的市场需求来说，现今的脸部识别技术距离安全可靠还有很长一段距离。

“涉及研究者应当更为注目红外线的威胁性。

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